小白君的博客

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实现ArrayList

发表于 2018-06-14
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public class ArrayList<E> {
private E[] data;
private int size;

// 构造函数,传入数组的容量capacity构造Array
public ArrayList(int capacity) {
data = (E[]) new Object[capacity];
size = 0;
}

// 无参数的构造函数,默认数组的容量capacity =10
public ArrayList() {
this(10);
}

// 获取元素的个数
public int getSize() {
return size;
}

// 获取数组的容量
public int getcapacity() {
return data.length;
}

// 判断元素是否为空
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}

// 向数组中添加一个元素
public void addLast(E e) throws IllegalAccessException {
add(size, e);
}

// 向数组中第一个位置插入
public void addFirst(E e) throws IllegalAccessException {
add(0, e);
}

// 获取index索引位置的位置
public E get(int index) throws IllegalAccessException {
if (index < 0 || index >= size) {
throw new IllegalAccessException("Failed failed.Array is full");
}
return data[index];
}

// 修改index索引位置的元素为e
public void set(int index, E e) {
data[index] = e;
}

// 查找数组中是否有元素e
public boolean contains(E e) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (data[i].equals(e)) {
return true;
}
}
return false;
}

// 查找一个数的下标
public int find(E e) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (data[i].equals(e)) {
return i;
}
}
return -1;
}

// 在指定位置上增加一个元素
public void add(int index, E e) throws IllegalAccessException {

if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalAccessException("Add failed.");
}
if (size == data.length) {
resize(2 * data.length);
}
for (int i = size - 1; i >= index; i--) {
data[i + 1] = data[i];
}
data[index] = e;
size++;
}

private void resize(int newCapacity) {
E[] newData = (E[])new Object[newCapacity];
for (int i = 0; i < size; i++) {
newData[i] = data[i];
}
data = newData;
}

// 移除数组中的一个元素,并返回移除的数
public E remove(int index) throws IllegalAccessException {
if (index < 0 || index > size) {
throw new IllegalAccessException("Remove failed.");
}
E ret = data[index];
for (int i = index + 1; i < size; i++) {
data[i - 1] = data[i];
}
size--;
// 这里利用懒策略,并且数组的缩容不能为0
if(size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0 ) {
resize(data.length / 2);
}
return ret;
}

// 从数组中删除第一个元素
public E removeFirst() throws IllegalAccessException {
return remove(0);
}

// 从数组中删除最后一个元素
public E removeLast() throws IllegalAccessException {
return remove(size - 1);
}

// 删除一个元素
public void removeElement(E e) throws IllegalAccessException {
int index = find(e);
if (index != -1) {
remove(index);
}
}

@Override
public String toString() {
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Array:size = %d,capacity =%d\n", size, data.length));
res.append('[');
for (int i = 0; i < size; i++) {
res.append(data[i]);
if (i != size - 1) {
res.append(',');
}

}
res.append(']');
return res.toString();
}
}

CAS实现原理

发表于 2018-05-23

我们知道多线程操作共享资源时,会出现三个问题:可见性、有序性以及原子性。

一般情况下,我们采用synchronized同步锁(独占锁、互斥锁),即同一时间只有一个线程能够修改共享变量,其他线程必须等待。但是这样的话就相当于单线程,体现不出来多线程的优势。

那么我们有没有另一种方式来解决这三个问题呢?

在上一章中,我们提到了一个volatile关键字,它可以解决可见性和有序性的问题。而且如果操作的共享变量是基本数据类型,并且同一时间只对变量进行读取或者写入的操作,那么原子性问题也得到了解决,就不会产生多线程问题了。

但是通常,我们都要先读取共享变量,然后操作共享变量,最后写入共享变量,那么这个时候怎么保证整个操作的原子性呢?一种解决方式就是CAS技术。
CAS(Compare and Swap)即比较并交换。在讲解这个之前,先了解两个重要概念:悲观锁与乐观锁

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Ma Xu

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