Redis中采用两种算法进行内存回收，引用计数算法 以及LRU算法，在操作系统内存管理一节中，我们都学习过LRU算法(最近最久未使用算法),那么什么是LRU算法呢
LRU算法作为内存管理的一种有效算法,其含义是在内存有限的情况下，当内存容量不足时，为了保证程序的运行，这时就不得不淘汰内存中的一些对象，释放这些对象占用的空间，那么选择淘汰哪些对象呢？LRU算法就提供了一种策略，告诉我们选择最近一段时间内，最久未使用的对象将其淘汰，至于为什么要选择最久未使用的，可以想想，最近一段时间内使用的东西，我们是不是可能一会又要用到呢~，而很长一段时间内都没有使用过的东西，也许永远都不会再使用~
在操作系统中LRU算法淘汰的不是内存中的对象，而是页,当内存中数据不足时，通过LRU算法，选择一页(一般是4KB)将其交换到虚拟内存区(Swap区)
假设前提，只有三块内存空间可以使用，每一块内存空间只能存放一个对象，如A、B、C…
1、最开始时，内存空间是空的，因此依次进入A、B、C是没有问题的
2、当加入D时，就出现了问题，内存空间不够了，因此根据LRU算法，内存空间中A待的时间最为久远，选择A,将其淘汰
3、当再次引用B时，内存空间中的B又处于活跃状态，而C则变成了内存空间中，近段时间最久未使用的
4、当再次向内存空间加入E时，这时内存空间又不足了，选择在内存空间中待的最久的C将其淘汰出内存，这时的内存空间存放的对象就是E->B->D
LRU算法的整体思路就是这样的
算法实现应该采用怎样的数据结构
队列？那不就是FIFO算法嘛~，LRU算法最为精典的实现，就是HashMap+Double LinkedList，时间复杂度为O(1),具体可以参考相关代码