一级缓存
在应用运行过程中,我们有可能在一次数据库会话中,执行多次查询条件完全相同的SQL,MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景,如果是相同的SQL语句,会优先命中一级缓存,避免直接对数据库进行查询,提高性能。具体执行过程如下图所示。
每个SqlSession中持有了Executor,每个Executor中有一个LocalCache。当用户发起查询时,MyBatis根据当前执行的语句生成MappedStatement
,在Local Cache进行查询,如果缓存命中的话,直接返回结果给用户,如果缓存没有命中的话,查询数据库,结果写入Local Cache
,最后返回结果给用户。具体实现类的类关系图如下图所示。
一级缓存配置
我们来看看如何使用MyBatis一级缓存。开发者只需在MyBatis的配置文件中,添加如下语句,就可以使用一级缓存。共有两个选项,SESSION
或者STATEMENT
,默认是SESSION
级别,即在一个MyBatis会话中执行的所有语句,都会共享这一个缓存。一种是STATEMENT
级别,可以理解为缓存只对当前执行的这一个Statement
有效。
1 | <setting name="localCacheScope" value="SESSION"/> |
总结
- MyBatis一级缓存的生命周期和SqlSession一致。
- MyBatis一级缓存内部设计简单,只是一个没有容量限定的HashMap,在缓存的功能性上有所欠缺。
- MyBatis的一级缓存最大范围是SqlSession内部,有多个SqlSession或者分布式的环境下,数据库写操作会引起脏数据,建议设定缓存级别为Statement。
二级缓存
在上文中提到的一级缓存中,其最大的共享范围就是一个SqlSession内部,如果多个SqlSession之间需要共享缓存,则需要使用到二级缓存。开启二级缓存后,会使用CachingExecutor装饰Executor,进入一级缓存的查询流程前,先在CachingExecutor进行二级缓存的查询,具体的工作流程如下所示。
二级缓存开启后,同一个namespace下的所有操作语句,都影响着同一个Cache,即二级缓存被多个SqlSession共享,是一个全局的变量。
当开启缓存后,数据的查询执行的流程就是 二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。
二级缓存配置
要正确的使用二级缓存,需完成如下配置的。
- 在MyBatis的配置文件中开启二级缓存。
1 | <setting name="cacheEnabled" value="true"/> |
- 在MyBatis的映射XML中配置cache或者 cache-ref 。
cache标签用于声明这个namespace使用二级缓存,并且可以自定义配置。
1 | <cache/> |
type
:cache使用的类型,默认是PerpetualCache
,这在一级缓存中提到过。eviction
: 定义回收的策略,常见的有FIFO,LRU。flushInterval
: 配置一定时间自动刷新缓存,单位是毫秒。size
: 最多缓存对象的个数。readOnly
: 是否只读,若配置可读写,则需要对应的实体类能够序列化。blocking
: 若缓存中找不到对应的key,是否会一直blocking,直到有对应的数据进入缓存。
cache-ref
代表引用别的命名空间的Cache配置,两个命名空间的操作使用的是同一个Cache。
1 | <cache-ref namespace="mapper.StudentMapper"/> |
总结
- MyBatis的二级缓存相对于一级缓存来说,实现了
SqlSession
之间缓存数据的共享,同时粒度更加的细,能够到namespace
级别,通过Cache接口实现类不同的组合,对Cache的可控性也更强。 - MyBatis在多表查询时,极大可能会出现脏数据,有设计上的缺陷,安全使用二级缓存的条件比较苛刻。
- 在分布式环境下,由于默认的MyBatis Cache实现都是基于本地的,分布式环境下必然会出现读取到脏数据,需要使用集中式缓存将MyBatis的Cache接口实现,有一定的开发成本,直接使用Redis、Memcached等分布式缓存可能成本更低,安全性也更高。